In che modo l'Internet delle cose è correlato all'intelligenza artificiale e ad altre tecnologie (03.28.24)

Al giorno d'oggi, la maggior parte delle persone ha una certa familiarità con termini come Intelligenza Artificiale, Deep Learning e Machine Learning, ma la maggior parte delle persone non conosce l'effettiva differenza tra questi termini. Probabilmente hai già sentito parlare di questi termini, ma ti sei mai chiesto quali sono le reali differenze tra tutti e tre e quali sono?

L'obiettivo principale di questo articolo è diffondere la conoscenza di tecnologie come l'intelligenza artificiale, il deep learning e l'apprendimento automatico in modo da poter distinguere facilmente questi termini e imparare a utilizzare tali tecnologie per migliorare la produttività. In questo articolo imparerai anche come Internet of Things o IoT è correlato all'intelligenza artificiale e quali altre tecnologie stanno emergendo nei prossimi anni. Tuttavia, vale la pena menzionare il fatto che è necessario un servizio Internet stabile come quello offerto dai pacchetti Internet AT&T per godere di un'esperienza Internet sicura con stabilità e affidabilità.

Quindi, senza ulteriori indugi , diamo un'occhiata alle differenze tra Intelligenza Artificiale, Deep Learning e Machine Learning.

Intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale è costituita da macchine in grado di svolgere compiti e sono strettamente correlate all'intelligenza di un essere umano. Questo particolare sistema di intelligenza include cose come la comprensione del linguaggio, la pianificazione di obiettivi, il riconoscimento di suoni e oggetti e la risoluzione di problemi complessi.

L'intelligenza artificiale può essere classificata in due grandi categorie, generali e limitate. L'intelligenza artificiale generale mostra tutte le caratteristiche che puoi trovare nell'intelligenza umana, comprese le capacità menzionate in precedenza. La Narrow Artificial Intelligence, d'altra parte, include alcune caratteristiche dell'intelligenza umana ma manca in altre aree. Per esempio; una macchina in grado di riconoscere solo immagini e nient'altro.

Apprendimento automatico

L'apprendimento automatico è considerato un modo semplice per ottenere l'intelligenza artificiale perché, con l'intelligenza artificiale, puoi programmare una macchina per eseguire un'attività specifica addestrandola su come realizzare qualcosa. Addestrare un algoritmo significa fornirgli i dati e consentirgli di adattare l'attività stessa in modo che possa migliorare e diventare più efficiente nell'esecuzione di quella commissione nel tempo. Per esempio; puoi insegnare il gioco degli scacchi a una macchina e nel tempo la macchina diventerà più efficiente nel giocare a quel gioco.

Apprendimento approfondito

Uno dei tanti approcci e tecniche al machine learning è il deep learning. L'apprendimento profondo è diventato più popolare perché è stato ispirato dalla funzione e dalla struttura del cervello. Le ANN – Artificial Neural Network sono algoritmi che copiano la struttura biologica di un cervello e stabiliscono una connessione con gli altri neuroni. Nelle RNA ci sono diversi neuroni con particolari strati e tutti questi strati hanno una caratteristica specifica da apprendere. Il nome Deep Learning deriva da questi livelli perché forniscono a questa tecnologia la sua profondità per analizzare l'apprendimento.

Intelligenza artificiale & Internet delle cose

L'intelligenza artificiale e l'Internet of Things sono strettamente correlate tra loro e sono collegate con l'aiuto di sensori che aiutano l'Internet of Things a raccogliere dati grezzi riguardanti gli affari correnti che stanno accadendo in tutto il mondo. Questi dati vengono consegnati all'intelligenza artificiale in modo che possano essere trasformati in informazioni utili che le aziende possono utilizzare per aumentare la propria produttività. Per esempio; con l'aiuto dell'Internet of Things, è possibile raccogliere le condizioni climatiche e prendere le disposizioni necessarie per far fronte a condizioni meteorologiche sfavorevoli. Inoltre, puoi anche raccogliere informazioni sulle prossime tendenze del mercato e modificare di conseguenza i tuoi prodotti e servizi per aumentare le tue entrate di vendita.

Il valore della tecnologia moderna

I progressi tecnologici hanno reso le nostre vite molto più comode di quanto non lo fossero in passato. Per esempio; lezioni on line. Gli studenti possono imparare da soli iscrivendosi a lezioni online in cui le lezioni vengono fornite su Internet sotto forma di video e tutorial. Un esempio pratico di tale istituzione sarebbe Khan Academy. Inoltre, l'intelligenza artificiale ci ha permesso di inventare auto che possono guidare da sole senza l'intervento umano, ad esempio Tesla Cars. Oltre a questo, puoi anche vedere i chatbot come rappresentanti dei clienti in varie organizzazioni.

Il deep learning e l'apprendimento automatico hanno acquisito molta importanza negli ultimi anni perché con queste tecnologie puoi far sì che le macchine apprendano in modo che possono eseguire i compiti assegnati con precisione in un determinato periodo di tempo.

Non c'è dubbio che l'Internet of Things rende l'intelligenza artificiale più utile e preziosa perché l'IoT aiuta l'intelligenza artificiale a raccogliere i dati necessari per prevedere le tendenze future. Inoltre, puoi anche prevedere quando una macchina richiede la manutenzione e il supporto degli esseri umani per funzionare in modo efficiente ed efficace.

Siamo costantemente circondati dall'intelligenza artificiale. Gli smartphone che usi hanno un'intelligenza artificiale integrata per i clienti in modo che possano vivere un'esperienza straordinaria con i loro dispositivi. Per esempio; Bixby negli smartphone Samsung e Siri negli smartphone Apple.

In passato, i computer erano enormi, ma ora, con l'avanzare della tecnologia, i computer sono diventati portatili e facili da trasportare. Inoltre, anche il costo per l'acquisto e l'installazione di un computer è diventato accessibile per gli utenti e questo fattore ha permesso a ogni famiglia di acquistarne almeno uno. Inoltre, con l'emergere della connettività wireless, i dispositivi possono rimanere connessi a Internet e puoi rimanere costantemente in contatto con la tua vita lavorativa e gli affari correnti.

Un'altra importante innovazione nel mondo della tecnologia è il cloud storage. Puoi archiviare i tuoi file e documenti importanti nel cloud storage e accedervi da qualsiasi luogo. Il cloud storage è protetto da una password e puoi anche migliorare la sicurezza del tuo account attivando il sistema di protezione a due fattori. Con l'archiviazione cloud, puoi usufruire di una capacità di archiviazione illimitata, che ti consente di salvare i tuoi dati nel caso in cui la memoria interna del tuo dispositivo sia piena.

Conclusione

L'intelligenza artificiale aiuta a migliorare la sicurezza dei nostri dispositivi e delle nostre reti. Gli attacchi informatici sono in aumento ogni giorno e l'intelligenza artificiale può aiutarti a condurre audit per la tua azienda in modo da poter prendere tutte le precauzioni necessarie per combattere i virus pericolosi.


Video Youtube: In che modo l'Internet delle cose è correlato all'intelligenza artificiale e ad altre tecnologie

03, 2024